{"id":1480,"date":"2024-10-05T02:24:17","date_gmt":"2024-10-05T02:24:17","guid":{"rendered":"https:\/\/wp-science.utcc.ac.th\/?post_type=blog&p=1480"},"modified":"2024-11-15T03:28:16","modified_gmt":"2024-11-15T03:28:16","slug":"20241005-understanding-generative-ai-world-changing-technology","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/wp-science.utcc.ac.th\/blog\/20241005-understanding-generative-ai-world-changing-technology\/","title":{"rendered":"\u0e17\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e31\u0e01 Generative AI \u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e42\u0e25\u0e01"},"excerpt":{"rendered":"

Generative AI \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01 (Deep Learning) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c (AI) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 Content \u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e21\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48<\/p>\n","protected":false},"author":1,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"blog-category":[],"class_list":["post-1480","blog","type-blog","status-publish","hentry"],"acf":{"category":2,"cover_image":1486,"cover_mobile_image":1485,"meta":"\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e31\u0e01 Generative AI \u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e25\u0e49\u0e33\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e42\u0e25\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e42\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e2a\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21","keywords":"","description":"Generative AI \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01 (Deep Learning) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c (AI) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 Content \u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e21\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21 (Text) \u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e (Image) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e14\u0e35\u0e42\u0e2d (Video) \u0e44\u0e14\u0e49 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e17\u0e36\u0e21 (Algorithm) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a (Model) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49 (Train) \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e28\u0e32\u0e25 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 Generative AI \u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07 Prompt \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e27\u0e31\u0e19 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e21\u0e32\u0e17\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e31\u0e01 Generative AI \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e42\u0e25\u0e01\u0e43\u0e1a\u0e19\u0e35\u0e49\u0e01\u0e31\u0e19<\/span>\r\n

    \r\n \t
  1. 1.Generative Models \u0e41\u0e25\u0e30 Language Models<\/b><\/li>\r\n<\/ol>\r\n \r\n\"\"\r\n
      \r\n \t
    • \u2022 Generative Models<\/span> \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a (Model) \u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 (Machine Learning) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 (Generate) \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Output \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a (Pattern) \u0e02\u0e2d\u0e07 Input<\/span><\/li>\r\n \t
    • \u2022 Language Models (LMs) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 (Statistical Model) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e04\u0e33 (Word) \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (Sequence of Natural Language) \u0e42\u0e14\u0e22 LMs \u0e1a\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49 Deep Learning \u0e41\u0e25\u0e30\u0e16\u0e39\u0e01 Train \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Dataset \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e28\u0e32\u0e25\u00a0 \u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 Large Language Models (LLMs)<\/li>\r\n<\/ul>\r\n
        \r\n \t
      1. 2. \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07 Generative Models<\/b><\/li>\r\n<\/ol>\r\n
          \r\n \t
        1. 1. Text-to-Text: \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21 (Text) \u0e08\u0e32\u0e01 Input \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 Text \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 GPT-4 \u0e41\u0e25\u0e30 Claude<\/span><\/li>\r\n \t
        2. 2. Text-to-Image: \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e (Image) \u0e08\u0e32\u0e01 Text Caption \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 DALL-E 2 \u0e41\u0e25\u0e30 ImageGen<\/span><\/li>\r\n \t
        3. 3. Text-to-Audio: \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e25\u0e34\u0e1b\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07 (Audio Clip) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e14\u0e19\u0e15\u0e23\u0e35 (Music) \u0e08\u0e32\u0e01 Text \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 AudioLM \u0e41\u0e25\u0e30 MusicGen<\/span><\/li>\r\n \t
        4. 4. Text-to-Video: \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e14\u0e35\u0e42\u0e2d (Video) \u0e08\u0e32\u0e01 Text \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 Phenaki \u0e41\u0e25\u0e30 EmuVideo<\/span><\/li>\r\n \t
        5. 5. Text-to-Speech: \u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c (Synthesize) \u0e04\u0e25\u0e34\u0e1b\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e1e\u0e39\u0e14 (Speech Audio) \u0e08\u0e32\u0e01 Input \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 Text \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 WaveNet \u0e41\u0e25\u0e30 Tacotron<\/span><\/li>\r\n \t
        6. 6.Speech-to-Text: \u0e16\u0e2d\u0e14\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01 Speech Audio \u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 Text \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 Whisper \u0e41\u0e25\u0e30 SpeechGPT<\/span><\/li>\r\n \t
        7. 7. Image-to-Text: \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e33\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e (Image Caption) \u0e08\u0e32\u0e01 Image \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 CLIP \u0e41\u0e25\u0e30 DALL-E 3<\/span><\/li>\r\n \t
        8. 8. Image-to-Image: \u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07 Image \u0e40\u0e14\u0e34\u0e21 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 Image \u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07 Data Augmentation \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33 Super-resolution \u0e41\u0e25\u0e30 Style Transfer<\/span><\/li>\r\n \t
        9. 9.Text-to-Code: \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 Code \u0e02\u0e2d\u0e07 Program \u0e08\u0e32\u0e01 Text \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 Stable Diffusion \u0e41\u0e25\u0e30 DALL-E 3<\/span><\/li>\r\n \t
        10. 10. Video-to-Audio: \u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c Video \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 Audio \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 Soundify<\/span><\/li>\r\n<\/ol>\r\n
            \r\n \t
          1. 3. \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49 Large Language Models (LLMs)<\/b><\/li>\r\n<\/ol>\r\nLLMs \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e04\u0e33 (Word) \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (Sequence of Natural Language) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49 Deep Learning \u0e41\u0e25\u0e30\u0e16\u0e39\u0e01 Train \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Dataset\u00a0 \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e28\u0e32\u0e25 \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49 Machine \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49 LLMs \u0e21\u0e35\u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49<\/span>\r\n\r\n\"\"\r\n\r\n \r\n
              \r\n \t
            1. 1. Question answering: \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e25\u0e14\u0e20\u0e32\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 Customer Support \u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 \u0e46 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 Chatbot<\/span><\/li>\r\n \t
            2. 2. Automatic summarization: \u0e15\u0e31\u0e27\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e43\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e1a\u0e17\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d \u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 \u0e46 \u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e43\u0e19\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e27\u0e14\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/span><\/li>\r\n \t
            3. 3. Sentiment analysis: \u0e15\u0e31\u0e27\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e21\u0e13\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e36\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 Feedback \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32<\/span><\/li>\r\n \t
            4. 4. Topic modeling: LLMs \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e19\u0e32\u0e21\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21 (Abstract topic) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a (Theme) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e04\u0e25\u0e31\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e22\u0e01\u0e41\u0e22\u0e30\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e04\u0e33 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e33\u0e43\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48<\/span><\/li>\r\n \t
            5. 5. Semantic search: \u0e15\u0e31\u0e27\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (NLP) \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32 (Search) \u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/span><\/li>\r\n \t
            6. 6. Machine translation: \u0e15\u0e31\u0e27\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e32\u0e01\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07 \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e22\u0e31\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 \u0e46 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/span><\/li>\r\n<\/ol>\r\n\u0e08\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32 Generative AI \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e09\u0e25\u0e32\u0e14 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 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\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49 Gemini \u0e21\u0e32\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 Mobile App \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e27\u0e14\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b (Code \u0e2a\u0e35\u0e40\u0e17\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e07 \u0e04\u0e37\u0e2d Code \u0e17\u0e35\u0e48 Gemini \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e14\u0e35\u0e15 \u0e1e\u0e39\u0e14\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e46 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